NLP i SEO er en game-changer, der hjælper med at øge den emnemæssige relevansscore for din webside for dine målrettede søgeord. Google er en semantisk søgemaskine, der bruger flere maskinlæringsalgoritmer til at analysere store mængder tekst i søgeforespørgsler og websider.
NLP hjælper Google med at analysere og udtrække information og også etablere en relation mellem ord for at forstå konteksten af brugerens søgeforespørgsler.
Kort sagt lærer NLP Google, hvordan man forstår menneskesprog.
Når du reverse engineer NLP-algoritmen for at skabe indhold og sider fokuseret på konteksten af en brugers søgeforespørgsler, kan du forbedre din SEO.
I dette blogindlæg vil jeg forklare, hvordan man bruger NLP i din SEO-strategi og indholdsproduktionsprocesser. Jeg vil også dele et par eksempler fra det virkelige liv på, hvordan NLP fungerer.
Hvad er NLP i SEO?
Google bruger BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) til at forstå tvetydigt sprog i tekst. I modsætning til tidligere sprogmodeller tager BERT hele konteksten af en sætning i betragtning i stedet for enkelte ord.
NLP (Natural Language Processing) refererer til brugen af AI til at forstå og analysere menneskeligt sprog for at forstå, hvad en tekst virkelig betyder. Ved at bruge NLP i SEO kan du forstå hensigten med brugerforespørgsler og skabe indhold, der er fokuseret på mennesker, og som nøjagtigt matcher søgerens hensigt.
Hvordan fungerer NLP?
NLP fungerer som en hjerne for computere, der hjælper dem med at forstå menneskesprog. Denne teknologi hjælper Google med at forstå og tyde menneskesprog.
Det hjælper også søgemaskiner med at forstå syntaks, semantik, enheder, følelser og diskurs i søgeforespørgsler og webstedsindhold.
Processen starter med, at en bruger indtaster en søgeforespørgsel i Google-søgefeltet.
Forespørgslen kan være et spørgsmål, en påstand eller en kombination af nøgleord.
Derefter undersøger Googles NLP-beregninger brugerforespørgslen. Dette inkluderer at dissekere forespørgslen i dens dele, finde ud af konteksten og opdage brugerens hensigt.
BERT er sprogområdemodellen, der bruges til NLP-beregninger.
Før BERT havde Google's beregninger svært ved at forstå betydningen af ord i søgeforespørgsler. BERT ændrede det ved at hjælpe Google med at undersøge ord i forhold til hinanden, både før og efter en sætning.
Dette hjalp Google med at forstå meningen bag søgespørgsmål, hvilket gav mere præcise og anvendelige søgeresultater. Nu hjælper BERT Google med at forstå sprog mere som mennesker gør, hvilket yderligere forbedrer brugernes samlede søgeoplevelse.
Googles beregninger opfatter enheder, der refereres til i forespørgslen. Enheder kan være individer, steder, ting eller ideer. Forståelse af enheder hjælper Google med at forstå, hvad brugeren leder efter mere præcist.
Google udfører sentimentanalyse på forespørgslen for at måle brugerens sindstilstand eller hensigt. Sentimentanalyse i Googles NLP inkluderer evaluering af den følelsesmæssige tone, der kommunikeres i teksten, uanset om den er positiv, negativ eller neutral.
I nogle tilfælde kategoriserer Google forespørgslen i specifikke punkter eller emner. Dette hjælper Google med at sortere forespørgselselementer og give et mere organiseret svar.
Baseret på brugerens forespørgsel undersøger Google den ved hjælp af NLP-metoder. Derefter henter og rangerer den relevante webstedssider fra sin cloud. Disse søgeresultater vises derefter til brugeren på websøgemaskinens resultatside (SERP).
Tidligere ville brugere stille forespørgsler ved hjælp af korte udtryk, men med de nye fremskridt som Google's BERT-algoritme, indtaster brugere nu spørgsmål ved hjælp af naturligt sprog. Dette skift kræver, at søgemaskiner forstår betydningen bag spørgsmålene.
Eksempel på hvordan NLP fungerer i SEO
Lad os forstå, hvordan naturlig sprogbehandling fungerer med hjælp fra et eksempel.
Antag, at du har en side til salg af håndlavede smykker, og du vil optimere den til søgemaskiner. Sådan kan du gøre det ved hjælp af NLP:
Forståelse af brugerhensigt
For eksempel, du vil rangere din side for det primære søgeord ‘håndlavet smykker.’
Med NLP kan søgemaskiner forstå, at en bruger, der bruger søgefrasen ‘høj kvalitet håndlavet smykker’, er interesseret i at købe håndlavede smykker i stedet for masseproducerede varer.
Nøgleordsanalyse
NLP-beregninger dissekerer søgeforespørgsler forbundet med ‘høj kvalitet håndlavet smykker,’ og genkender vigtige nøgleord, for eksempel, ‘håndlavede halskæder’ eller ‘kunstneriske armbånd.’ Nu skal du forberede en liste over nøgleord, der matcher den primære søgeintention.
Her kommer både LSI (latent semantisk indeksering) og NLP-analyse i spil.
Keyword research-processen vil hjælpe dig med at finde og oprette en liste over nøgleord, du bør inkludere i dit indhold som, ‘teksturer’, ‘mønstre’, ‘kunstnerisk’, ‘håndværk’, ‘håndpræget', ‘håndmalet’, 'håndskulptureret’, etc.
Du kan bruge værktøjer som SEOptimer til at finde de mest nyttige søgeord til din organiske søgemarkedsføringskampagne. Værktøjet til søgeordsforskning giver brugerne mulighed for at udføre søgeordsforskning for at finde værdifulde søgeord til dit indhold. Det giver indsigt i søgevolumen, konkurrence, SERP-resultater, estimeret trafikvolumen og estimeret CPC.
Indholdsoptimering
Ved at udføre dybdegående søgeordsundersøgelser har du nu et sæt relevante søgeord at inkludere i dit indhold, som kan øge NLP-analyse scoren.
For eksempel, hvis du vil have dine produktbeskrivelser til at fremhæve håndværket og unikkeheden af dit smykke, bør du inkludere relevante søgeord på disse sider.
Nogle af disse elementer inkluderer:
- Håndværksmaterialer (f.eks. metaller, ædelstene, perler, læder)
- Teknikker (f.eks. lodning, trådvikling, perlearbejde)
- Værktøjer (f.eks. tænger, hamre, fakler)
- Værksteder eller studier
- Håndværksmesser eller markeder
- Tilpasning Inspirationskilder (f.eks. natur, kultur, kunst)
- Kvalitetskontrol
- Prissætning og vurdering
Semantisk Forståelse
NLP i SEO hjælper søgemaskiner med at forstå konteksten og betydningen af ord.
På denne måde, uanset om en bruger søger efter "specialdesignet smykker", kan søgemaskiner genkende, at det er forbundet med håndlavede smykker og stadig vise relaterede resultater.
Fremhævede uddrag
Sørg for, at din side giver væsentlig information om håndlavede smykker, da dette vil hjælpe søgemaskinerne med at inkludere uddrag af dit indhold øverst i søgeresultaterne.
For eksempel, et blogindlæg om hvordan man kan kende forskel på håndlavet og masseproduceret smykker kunne dukke op som et fremhævet uddrag, hvilket tiltrækker flere klik.
Hvordan man bruger NLP i sin SEO-strategi
Her er nogle af de bedste tips til at udnytte Natural Language Processing i din søgemaskineoptimeringsstrategi:
Skriv altid med søgeintention i tankerne
Implementering af NLP i SEO inkluderer kontinuerligt at skabe indhold med henblik på brugerens søgeintention.
Dette indebærer at forstå, hvad brugerne leder efter, og lave indhold, der direkte adresserer deres behov og spørgsmål.
Ved at justere dit indhold med søgeintention, kan du yderligere udvikle synlighed og relevans og drive mere trafik til din side.
Brug NLP-beregninger til at forstå formålet bag brugerens spørgsmål. Sorter forespørgsler i informationsmæssige, transaktionsmæssige, navigationsmæssige eller kommercielle undersøgelsesintentioner på en måde, der tilpasser dit indhold.
Her er hvordan det fungerer:
- Informational Intent: Brugere søger efter information eller svar på spørgsmål. For eksempel, "Hvem foreslog big bang-teorien?", "Hvad er hovedstaden i England?", eller “Hvilke er de bedste AI-værktøjer?”
- Navigationsintention: Brugere søger efter en bestemt side eller webside. For eksempel, søger efter "Facebook login" eller "YouTube hjemmeside."
- Kommersiel Undersøgelsesintention: Brugere undersøger varer eller tjenester, før de foretager et køb. For eksempel, "bedste bærbare computere under $1000" eller "sammenligning af rejseforsikringsplaner."
- Transaktionel hensigt: Brugere forventer at afslutte en bestemt aktivitet, som at købe eller booke en tjeneste. For eksempel, "køb løbesko online" eller "book en returrejse til Dubai."
Du bør altid forberede indhold, der matcher søgerens hensigt, for at hjælpe det med at rangere højere i organiske søgninger.
Skriv på en Enkel og Klar Måde
Den næste måde, hvorpå du kan bruge NLP i din SEO, er ved at skrive på en måde, der er let at forstå. Ved at bruge naturligt sprog og direkte imødekomme brugerens behov, kan du forbedre din hjemmesides synlighed i søgeresultaterne.
Her er nogle tips at følge:
- Brug aktiv stemme: Skriv i aktiv stemme for at gøre dine sætninger klarere og mere engagerende. For eksempel, "Katten jagtede musen" er mere ligetil end "Musen blev jagtet af katten."
- Undgå Redundans: Fjern unødvendige ord eller sætninger, der ikke tilføjer værdi til dit budskab. Hold din skrivning kortfattet og præcis. Lav fantastisk indhold, der stemmer overens med brugerens hensigt og konsoliderer målrettede nøgleord naturligt.
- Giv Eksempler: Fokuser på at løse almindelige forespørgsler, give betydningsfuld information og tilbyde løsninger på brugernes bekymringer. Brug eksempler eller analogier til at forklare komplekse begreber og gøre dem mere relaterbare for dit publikum.
- Tilføj Meta Beskrivelser: Også, lav relevante meta beskrivelser for kort at opsummere din sides indhold, som er synligt på søgeresultatssiden. Disse korte beskrivelser hjælper brugere med at afgøre betydningen af dit indhold for deres spørgsmål.
- Brug visuelle elementer: Inkorporer visuelle elementer såsom billeder, diagrammer eller skemaer for at supplere din tekst og forstærke nøglepunkter. Vælg illustrationer af høj kvalitet for at forklare kompliceret information og for at forbedre det overordnede budskab i dit indhold.
Besvar Almindeligt Stillede Spørgsmål
NLP arbejder på at forbedre synligheden i søgeresultater ved at nedbryde brugerens spørgsmål og genkende det mest betydningsfulde indhold at vise.
Ved at forbedre dit indhold med naturligt sprog og tage hånd om almindelige bruger spørgsmål, øger du mulighederne for, at Google vælger dit indhold til Fremhævede Uddrag.
Indhold, der svarer på specifikke forespørgsler, giver trin-for-trin retningslinjer eller tilbyder korte afklaringer, er det mest passende til at blive vist i uddrag med NLP.
Ved at organisere dit indhold på en rimelig og kortfattet måde, øger du dets mulighed for at blive valgt til fremhævede uddrag.
For eksempel, hvis du promoverer HR management software, kan du søge med dit primære søgeord og kigge på “Folk spørger også om” spørgsmålsboksen for at finde spørgsmål, som folk ofte stiller i relation til dette søgeord.
Dette vil hjælpe dig med at forberede en liste over spørgsmål-baserede nøgleord, der kan inkluderes i dit hovedindhold som FAQs.
Opret indhold på en logisk og struktureret måde
Forståelse af hvem du skriver for (din køberpersona) og hvad du ønsker at opnå (branding eller konverteringer) vil guide din indholdsoprettelsesproces.
Strukturer dit indhold, så det er letlæseligt for både brugere og søgemaskinecrawlere. Dette kan gøres ved at bruge overskrifter, punkttegn og klart design til at forbedre læsbarheden.
Brug overgangsord til at opbygge relationer og guide læserne glat fra et punkt til det næste. Dette hjælper med at opretholde flowet i dit indhold og holder læserne engagerede, mens de bevæger sig gennem din tekst.
Hver sektion af dit indhold bør have en letflydende overskrift, der opdeler teksten i underafsnit.
Brug naturligt sprog gennem hele dit indhold for at gøre det lettere at forstå og i tråd med, hvordan folk søger. Hold dig væk fra keyword stuffing og fokuser på at give væsentlig information, der adresserer brugerens forespørgsler.
Underbyg dine pointer med beviser, eksempler, statistikker eller anekdoter for at tilføje troværdighed og dybde til dit indhold. Sørg for at citere dine kilder, hvis du henviser til ekstern information.
Byg emneklynger
Begynd med at identificere de kernebegreber og underemner, som du vil dække.
Udvikl omfattende, dybdegående indholdsstykker (pillar content), der fungerer som hjørnestenen for hvert kernekoncept. Disse stykker bør dække emnet bredt og give et solidt fundament for mere specifikke underemner.
Opdel hvert kernekoncept i specifikke underemner eller aspekter, som du kan udforske i mere detaljeret. Disse underemner bør være tæt relateret til hovedtemaet, men tilbyde et snævrere fokus.
Udvikl indholdsstykker (klyngeindhold), der går dybere ned i hvert undertema. Disse kunne inkludere blogindlæg, artikler, casestudier, vejledninger eller andre formater, der giver værdifuld indsigt og information.
Brug strukturerede data
Strukturerede data spiller en afgørende rolle i det Semantiske Web, hvor information er organiseret på en måde, der letter maskinforståelse og interoperabilitet.
Ved at overholde semantiske standarder såsom RDF (Resource Description Framework) og OWL (Web Ontology Language), kan strukturerede data muliggøre mere sofistikerede NLP-applikationer, der kan ræsonnere og udlede mening fra data.
Strukturerede data kan bruges til at identificere enheder nævnt i teksten, såsom personer, organisationer, steder, datoer og mere.
Ved at tagge disse enheder med struktureret data markup, kan NLP-systemer bedre forstå forholdene mellem forskellige enheder og udtrække værdifulde indsigter fra teksten.
Strukturerede data, såsom schema markup, giver hjemmesider mulighed for at tilbyde søgemaskiner yderligere kontekst om deres indhold. Dette inkluderer forskellig information som kontaktoplysninger, priser, kundeanmeldelser, serviceudbud og mere, hvilket beriger søgeresultaterne og forbedrer brugeroplevelsen.
Optimer til stemmesøgning
Voice search er et afgørende aspekt af SEO i dagens digitale landskab, givet den stigende udbredelse af stemmeaktiverede assistenter såsom Siri, Alexa og Google Assistant.
For at forbedre synligheden i stemmesøgeresultater, bør du integrere strategier såsom at inkorporere long-tail søgeord og anvende samtalesprog.
Ved at tilpasse dig de naturlige sprogvaner hos brugere af stemmesøgning, kan du positionere din hjemmeside fordelagtigt for at fange det voksende publikum, der engagerer sig med stemmeaktiverede søgeteknologier.
Brug intern linking
Implementer intern linking inde i dit indhold for at forbinde relaterede emner. Link til andre vigtige sider på dit websted ved at bruge beskrivende ankertekst for at hjælpe søgemaskiner med at kigge gennem konteksten af det indhold, du poster.
Relevant intern linking hjælper med informationsflowet, hvilket hjælper med opgaver som dokumentopsummering, spørgsmålssvar og sentimentanalyse ved at etablere forbindelser mellem relevante begreber eller enheder på tværs af forskellige dokumenter eller datakilder.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilke værktøjer kan jeg bruge til NLP SEO?
Du kan bruge værktøjer som SEOptimer til søgeordsforskning og Hemingway App til forbedring af læsbarhed.
Er NLP SEO vigtigt for min hjemmeside?
Med den stigende udbredelse af stemmesøgningsenheder og virtuelle assistenter er det essentielt at optimere dit indhold til naturlige sprogforespørgsler. NLP hjælper med at forstå samtalemønstre, hvilket giver dig mulighed for at tilpasse dit indhold, så det matcher, hvordan folk taler og stiller spørgsmål mundtligt.
Hvordan er NLP SEO anderledes end traditionel SEO?
NLP SEO adskiller sig fra traditionel SEO i sin tilgang til at forstå og optimere indhold til søgemaskiner.
Mens traditionel SEO primært fokuserer på nøgleord og tekniske elementer som metatags og backlinks, lægger NLP SEO vægt på den semantiske betydning af ord og sætninger, brugerens hensigt og naturlige sprog mønstre.
Ved at udnytte NLP-teknikker såsom semantisk analyse, enhedsgenkendelse og sentimentanalyse, sigter NLP SEO mod at skabe indhold, der ikke kun matcher specifikke søgeforespørgsler, men også stemmer overens med konteksten og hensigten bag disse forespørgsler, hvilket i sidste ende leverer en mere relevant og tilfredsstillende søgeoplevelse for brugerne.
Konklusion
NLP SEO er grundlæggende for webstedsejere at forstå. Med naturlige sprogbehandlingsprocedurer kan websteder optimere indhold, forbedre brugeroplevelsen og forbedre deres synlighed på søgeresultatsider.
Med fremkomsten af stemmesøgning og udviklingen af søgemaskinealgoritmer er det afgørende at tilføje NLP til din SEO-strategi for at forblive konkurrencedygtig i det avancerede digitale landskab.
